（央视财经《正点财经》）《2024年生成式人工智能应用发展报告》显示，截至6月，我国生成式人工智能产品的用户规模已达到2.3亿人。目前企业数量已超过4500家，核心产业规模已接近6000亿元。生成式人工智能市场今年呈现出怎样的发展态势？
在浙江杭州的一家网络游戏企业内，工作人员正在借助生成式人工智能大模型制作一场游戏内的虚拟演唱会。据了解，目前生成式人工智能在这家公司的使用较为普及，涉及游戏开发、测试等环节。
浙江杭州某网络企业游戏部门设计师 刘畅：比如生成一个简单的动作，在过去需要美术同学花几天的时间一帧帧地做这个动作的关键帧，而生成式人工智能只需要几秒的时间就可以快速产出这个动作。
业内人士表示，此前游戏内容制作完后往往需要大量人员去测试内容、反馈程序内的错误。而生成式人工智能可以植入测试环节，由人工智能模仿用户的操作习惯去测试全部内容。
今年以来，生成式人工智能应用范围逐步扩大，诞生了许多新的应用模式。甚至在音乐创作等依赖创意的行业内也出现了生成式人工智能的身影。
业内人士告诉记者，此前一些背景音乐的授权费用往往达到数千元，而人工智能在几秒内就能生成合适的音乐，价格也近乎免费。
人工智能研发成本高 行业竞争激烈
尽管生成式人工智能可以有效地帮助企业降低成本，但行业目前却存在着不少亟待解决的问题。
在上海的一家科技企业，相关负责人向记者演示了目前生成式人工智能的各种技能。他告诉记者，目前，各类大模型可以从用户给出的需求生成文本、语音以及视频，并且可以帮助用户完成多种文字工作。
记者了解到，这一类生成式人工智能大模型主要依靠庞大的算力、高效的算法和丰富的数据。其中，算力是大模型的基础，大模型需要大量的图形处理器（GPU）作为核心去运算海量数据。
上海某通用人工智能科技公司副总裁 刘华：如果要做行业内比较可以的技术大模型，可能上万张GPU是一个门槛，自建万卡的训练集群需要几十亿元，这是一次性成本。
业内人士表示，相较几十亿元的投入成本，目前大模型企业商业化程度不高、变现较慢。一方面，诸多企业普遍采用商业客户一次性买断和个人用户订阅制付费的方式，营业收入增长存在着不确定性。另一方面，市场上大量的生成式人工智能企业为了争夺用户，在行业内掀起一轮轮算力价格战，大模型算力价格一度下降90%之多。
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编辑：潘煦