即便总是弹出“服务器繁忙，请稍后再试”，也丝毫未能阻挡全民接入DeepSeek的高涨热情。
最近，各大社交平台的“DeepSeek浓度”急剧飙升，有人分享如何用它分析生辰八字，带火了水晶手串；有人晒出如何借助它做自媒体，实现粉丝增长；还有人调侃，“面对一个聪明但不干活的DeepSeek，才知道领导有多难当”……数据显示，DeepSeek App上线仅一个月，下载量便突破亿级大关，而它在营销上的投入几乎为零。
DeepSeek开启了AI普惠的全民狂欢，从普通用户到企业，从娱乐到工作，大模型的影响力正以前所未有的速度，渗透进生活的每一处角落。
大模型对于普通用户可能是茶余饭后的谈资，但对于企业来说，它更像是一个迫切需要抓住的“新引擎”，是推动业务发展的关键变量。让员工先用上大模型，已然成为众多企业CEO、CTO的首要任务。
大模型入场券：从技术浪漫到产业落地
技术从来就不是一蹴而就的，每次新技术从最初的想法变成应用，都得经历一番摸索。大模型也一样，从企业开始部署通用大模型，到根据自己的业务场景构建智能体应用，再到用自家数据“蒸馏”出垂直模型，最后搞出超级智能体和多智能体协同，这是一个漫长的过程。
DeepSeek的出现加速了这个过程，并且让人们看到了更低成本的可能性。然而，达到这全场景智能终点的最重要前提是：抢到大模型的“入场券”，让大模型先在产业里跑起来。
如今，企业都在争分夺秒地接入DeepSeek，有些已经在行业和场景中崭露头角了。
比如在医疗行业，DeepSeek能帮医护人员查资料、写病历、搞科研，甚至还能做医学科普，简直是个“全能助手”；在教育领域，老师们也用上了它，提供好用的教学工具和资源，帮老师省下备课、改作业的时间，把更多精力放在教学设计和学生指导上；各地城市政务系统都在加紧接入DeepSeek，比如京东云帮助多个地区在现有的基础设施做本地化部署DeepSeek，既满足本地政务业务，还支持当地企业不用投入资源，就能通过政务云调用DeepSeek，在河南鹤壁，依托京东云（中原）算力中心的vGPU算力平台实现了数据不出域。
大模型在这些场景的应用突破，不仅为可预见的AI未来带来全新可能性，更为企业的数智转型提供了更为坚实的底层基础。
火速用上大模型：企业必由之路
英伟达股价过山车式的强势反弹，让行业重新认识到算力的重要性——长期来看，未来企业数智升级会刺激更多算力需求，这离不开智算的强力支撑。
然而，普通用户体验AI只需要下载一个APP就能轻松上手，但在企业端部署和使用这些先进的大模型却复杂多了：首先要让大模型用得好，得有个强大的智算底座支撑；其次，国内智算总量是足够的，但是算力种类太多，还分散在各处，利用率也不高；对于中小企业来说，想搞大模型应用，智算成本太高，实在有点吃不消。
如今这些挑战正被逐一破解。 京东云基于多年在大模型领域的技术深耕和在内部复杂场景的深度锤炼，通过多场景、多形态、多规格的五大DeepSeek部署方式。可以说是非常贴心，让不同类型的企业可以“按需自取”，来构建自己的大模型应用。
比如初创公司和开发者，他们可能只要用低成本搭建AI应用就行，那就可以选裸金属智算服务或者公有云token调用来部署，方便又实惠。
像金融、政府、企业等这些对数据安全要求特别高的，他们肯定得把数据和模型牢牢抓在自己手里。京东云的大模型私有化部署就派上用场了，有几种方式可选：一体机、纯软件部署，或者算力运营，总之能帮他们实现“数据本地化、模型私有化”，既安全又可靠。
智算先行：极致性价比托举大模型落地
企业CEO、CTO们要让员工先用上大模型，但某种程度上这反而让他们更加焦虑：如何在技术与成本的天平两端找到平衡？
京东云把在京东集团复杂场景实践中形成的方法论，封装进一站式大模型产品矩阵，从底层的智算基础设施，到中间层的模型服务和工具，再到上层的Agent应用开发，让企业快速部署大模型和构建应用。
他们更通过极致性能、极致性价比兼具的八大智算产品，帮助企业在部署通用模型、垂直模型蒸馏、构建细分场景的智能体应用时，找到性能与成本的黄金平衡点。
言犀AI开发计算平台，全面支持言犀大模型及20余种开源模型，整合超百种行业算法、工具链及高质量数据集，帮助企业基于业务需求高效开发专属大模型。此外，京东云自研推理引擎，通过P-D分离技术释放异构GPU算力，针对DeepSeek模型的单Token推理成本降低80%。
计算、存储、网络的“黄金三角”，对破解大模型成本非常重要。
• 京东云超智算一体化算力集群，单集群2000卡、全局10万卡级集群调度能力，依托软硬件协同优化，驱动大模型算力利用率（MFU）跃升至75%。
• 云海AI存储，千亿级大模型全栈支持，4K随机写IOPS突破1000万级极速响应，存算分离架构实现性能与成本双30%突破，构建超大规模AI训练的普惠存储底座。
• 京东云高性能云网络，RDMA带宽提升至3.2T级，端到端通信时延压降至2微秒级，支撑千亿参数模型无损训练，释放AI算力极限。
京东云智算全景图
京东云vGPU AI算力平台，为应对大模型异构算力需求而生。支持多元算力统一纳管与精细化运维，通过深度优化DeepSeeks架构，满血版推理性能提升50%。同时借助机密容器AI全场景密态计算和容器隔离技术，确保模型参与与训练数据双域0泄露，为用户提供金融级安全防护。
智算中心功率密度是传统数据中心的5倍，对供电、散热的要求严苛。京东云自研的阿尔法智能算力模块，支持液冷系统一体化交付，PUE控制在1.15以内，同等规模成本直降15%；新一代液冷服务器，散热效能提升 50%，单机柜20KW年度省电8500度。
这样的能力已经在内部业务和行业实践中得以验证。比如在智能营销场景，京东云言犀数字人在超过9000家品牌直播间开播，言犀AIGC生成超30亿字文案、50余万条采销短视频，京东云金融增长云还帮助多家国有行、股份行客户，在MAU和AUM上实现了超30%的增长。
在行业中，某新能源汽车头部厂商、某全球新能源科技领导企业，通过京东云打造了智能计算底座，即便是千卡级AI算力集群也能精细化的管理。通过创新多元算力调度，显著提高了GPU的利用率，让AI开发能够“开箱即用”，研发效率也得到大幅提升。预计一年内，两家企业大模型训练周期将缩短40%，每年节省的算力成本相当于新建两座数据中心。
AI全面普惠与应用，不仅推动了企业数智升级，更引发整个行业的变革。随着大模型不断演进，AI将在更多领域发挥巨大潜力，为产业带来深远影响。这是一场AI技术变革，更是一场AI产业重塑，京东云已经抢先一步出发。