优刻得发布预置DeepSeek全系列模型的大模型一体机
优刻得云计算官微2月13日消息，优刻得发布预置DeepSeek全系列模型的大模型一体机。支持国产AI芯片全适配，以软硬一体化的交付模式，提供从底层算力获取、模型微调和推理能力、AI应用开发的全栈式解决方案。政府、金融、医疗等各行业客户均可在企业内部一键部署专属大模型，获得开箱即用、安全可靠的AI应用落地体验。
底层
中信建投：看多政府支持下底层AI算力产业发展
1月19日，中信建投表示，国内AI应用访问量及月活用户数持续增长，增速明显优于海外产品；国内AI大模型密集上新，多款推理模型陆续发布，豆包情感语音大模型与豆包App实时语音通话功能亦即将上线，国内模型及AI应用加速落地，AI产业链趋势继续向上。看好AI应用作为新一代生产力工具在B端商业化落地，OA/ERP作为入口级平台将率先受益；看多政府支持下，底层AI算力产业发展，推荐关注国内算力产业链相关标的
华泰证券：DeepSeek有望加速模型训练与CUDA解耦
2月21日消息，华泰证券研究认为，DeepSeek在V3中使用了相比CUDA更底层的PTX 来优化硬件算法，PTX是CUDA编译的中间代码，在CUDA和最终机器码之间起到桥梁作用。而NSA则使用了OpenAl提出的Triton编程语言高效编写GPU代码，Triton的底层可调用CUDA，也可调用其他GPU语言，包括AMD的rocm以及国产算力芯片语言，如寒武纪的思元590芯片和海光信息的深算一号（
DeepSeek何以创造了“行业奇迹” | 新京报专栏
▲坚持长期视角，专注底层创新，探索新的路径。图/DeepSeek界面截图一家此前不在多数媒体的“明星企业”列表中的“小企业”，一家走开源路线而非走闭源或率先开发应用的“创新组织”，却意外在2025年开年成为了中国大模型领域科技创新的全球代表。据多家媒体报道，这家名为DeepSeek（深度求索）的中国大模型企业，最近发布的大模型，在多项性能测试中已经达到了OpenAI的最新大模型o1水平，部分项目还
MiniMax刘华：底层模型决定产品的上限
【MiniMax刘华：底层模型决定产品的上限】《科创板日报》22日讯 今日，在“2025全球开发者先锋大会”（GDC）上，MiniMax 副总裁刘华表示，底层模型一次重大选代对产品带来的优化效果，远超在工程实现层面对产品进行“雕花”。此外，大模型将快速达到专业人士的水平。（记者 陈美）
一夜之间，美国出现了，比中俄朝伊还要更加大的“敌人”？
今天，在展开话题之前，我想问大家一个问题。你们觉得，在美国的统治者眼中，哪几个国家，是美国的敌人？相信，很多网友都会说，自然是中国、俄罗斯、朝鲜和伊朗这四个，被他们单方面污蔑为“邪恶轴心”的国家。不过，我个人认为，以前或许是，现在怕是未必了，因为，前些时候，在一夜之间出现了，对于美国而言，比这四个国家，更为强大的敌人。在之前的节目中，我们不止一次提到，由于美国国会的禁令，数十万，乃至百万，自嘲为“
“月薪5000元，就不要吃”，老板直播！网友狂吐槽
近日，一张巴奴火锅创始人杜中兵在“毛肚火锅发展研讨会”上发言的截图在网络流传。有网友称他在直播中表示“月薪5000你就不要吃巴奴，哪怕吃个麻辣烫”，引发争议。2月27日，巴奴火锅老板杜中兵在社交平台发布视频对争议事件作出回应。他表示，“火锅不是服务底层人民”“月薪5000就不要吃火锅，吃些麻辣烫就好了”等几句话不是连在一起说的。如果连在一起说，就把他的真实本意曲解了。杜中兵称：“当提到火锅行业的发
中信建投：看多政府支持下底层AI算力产业发展
1月19日，中信建投表示，国内AI应用访问量及月活用户数持续增长，增速明显优于海外产品；国内AI大模型密集上新，多款推理模型陆续发布，豆包情感语音大模型与豆包App实时语音通话功能亦即将上线，国内模型及AI应用加速落地，AI产业链趋势继续向上。看好AI应用作为新一代生产力工具在B端商业化落地，OA/ERP作为入口级平台将率先受益；看多政府支持下，底层AI算力产业发展，推荐关注国内算力产业链相关标的
扎心了！“月薪5000你就别吃火锅，吃麻辣烫就好了”，遭全网怒怼后，创始人回应了
近日，一张巴奴火锅创始人杜中兵在“毛肚火锅发展研讨会”上发言的截图在网络流传。有网友称他在直播中表示“月薪5000你就不要吃巴奴，哪怕吃个麻辣烫”，引发争议。2月27日，巴奴火锅老板杜中兵在社交平台发布视频对争议事件作出回应。他表示，“火锅不是服务底层人民”“月薪5000就不要吃火锅，吃些麻辣烫就好了”等几句话不是连在一起说的。如果连在一起说，就把他的真实本意曲解了。杜中兵称：“当提到火锅行业的发
DeepSeek指路算力优化路径，国产AI有望实现生态闭环
·DeepSeek同时考虑算法精度和系统效率。除了极致的底层优化，协同优化也可能让大模型在利用国产算力时达到甚至超越英伟达GPU的性能。从最顶层的产品应用到底层的基础设施，大模型的每一个层级都已经形成了非常好的生态，每一个层级上都存在着优化空间。·未来推理算力或将有2-3个数量级的提升。训练算力需求仍会有所增长，总体来看，算力需求会激增，成本会更高，但算力成本还有巨大压缩空间，单位算力成本将下降，