-
心诺于城
- 在构建数据仓库时,需要根据业务需求和数据量来确定所需的数据级别。以下是一些常见的数据级别: 原始数据级别:这是最基础的数据级别,包括了所有未经处理的原始数据。这种级别的数据通常存储在数据库中,用于后续的数据分析和处理。 汇总数据级别:这是对原始数据的汇总,包括了对数据的计算、统计和分析结果。这种级别的数据通常用于支持决策制定和业务运营。 主题数据级别:这是对特定主题或领域的数据进行汇总和分析的结果。这种级别的数据通常用于支持特定的业务领域或部门的需求。 商业智能(BI)数据级别:这是对企业级的商业智能数据进行汇总和分析的结果。这种级别的数据通常用于支持企业的战略规划和决策制定。 数据仓库级别:这是对整个企业的数据进行汇总和分析的结果。这种级别的数据通常用于支持企业的全面管理和运营。 总之,数据仓库的级别越高,数据的价值就越大,但同时也需要更多的时间和资源来维护和管理。因此,企业需要根据自己的业务需求和数据量来确定所需的数据级别。
-
南风轻起
- 在构建数据仓库时,需要根据业务需求和数据量来决定使用何种级别的数据。以下是一些常见的数据级别及其对应的适用情况: 原始数据(RAW DATA):这是最基础的数据级别,通常来自于各种业务系统、传感器、设备等。这些数据未经处理,可能包含噪声、不完整或不一致的信息。 整合数据(INTEGRATED DATA):这是对原始数据的清洗、整理和标准化后的数据。整合数据可以用于进一步的分析,但仍然需要保留原始数据的一些特性,如时间戳、地理位置等。 主题数据(SUBJECT DATA):这是经过整合后,按照业务领域或主题进行划分的数据。主题数据可以用于支持更复杂的分析,如销售分析、客户分析等。 事实数据(FACT DATA):这是经过主题数据进一步加工,提取出关键信息的数据。事实数据可以用于支持决策制定,如库存管理、财务分析等。 维度数据(DIMENSION DATA):这是用于描述主题数据的度量和特征的数据。维度数据可以用于支持多维分析,如报表生成、仪表盘展示等。 数据仓库(DATA WAREHOUSE):这是存储和管理所有级别数据的综合平台。数据仓库可以用于支持复杂的数据分析和报告,以及实时的查询和可视化。 数据湖(DATA LAKE):这是存储原始数据的地方,没有特定的级别划分。数据湖可以用于存储大量的原始数据,但需要进行大量的数据处理和分析工作。 总之,数据仓库的级别取决于业务需求和数据量。对于较小的数据集,可以使用原始数据或整合数据;对于较大的数据集,可以使用主题数据、事实数据和维度数据;对于非常大规模的数据集,可以使用数据仓库和数据湖。
免责声明: 本网站所有内容均明确标注文章来源,内容系转载于各媒体渠道,仅为传播资讯之目的。我们对内容的准确性、完整性、时效性不承担任何法律责任。对于内容可能存在的事实错误、信息偏差、版权纠纷以及因内容导致的任何直接或间接损失,本网站概不负责。如因使用、参考本站内容引发任何争议或损失,责任由使用者自行承担。
网络数据相关问答
- 2026-02-28 头条阅读数据为什么低了(为什么头条阅读数据下降了?)
头条阅读数据下降可能由多种因素导致,以下是一些可能的原因: 内容质量:如果文章或视频的质量和吸引力下降,用户可能不再感兴趣,导致阅读量和观看次数减少。 算法更新:今日头条的推荐算法可能会根据用户的互动(如点赞、评...
- 2026-02-28 数据源文档长什么样子(数据源文档的原始形态究竟是怎样的?)
数据源文档通常包含以下内容: 数据源描述:包括数据源的名称、类型(如数据库、文件等)、位置等信息。 数据源连接信息:包括数据库连接字符串、文件路径、API地址等。 数据表结构:详细列出数据表中的字段名、数据类型、是否为...
- 2026-02-28 什么是大数据的鲜明特征(什么是大数据的鲜明特征?探索数据洪流中的关键要素)
大数据的鲜明特征包括: 数据量巨大:大数据通常指的是规模庞大、类型多样的数据集合,这些数据可能来自各种来源,如社交媒体、传感器、日志文件等。 数据多样性:大数据不仅包含结构化数据,还包括半结构化和非结构化数据。这...
- 2026-02-28 数据报长度为什么减一(数据报长度为何要减去一?)
数据报长度减一的原因是为了确保网络中的数据包能够正确传输。在网络通信中,每个数据包都有一个特定的最大长度,这是由网络的物理和逻辑限制决定的。如果数据包的长度超过了这个限制,就需要进行分片处理,将数据分成多个较小的片段,每...
- 2026-02-28 容积的数据是什么原因(为何需要关注容积数据?)
容积的数据可能由多种原因导致,以下是一些常见的因素: 测量误差:在测量过程中,由于操作不当、仪器精度不足或环境条件变化等原因,可能导致测量结果与实际容积存在偏差。 容器形状和尺寸:不同形状和尺寸的容器会影响其容积...
- 2026-02-28 数据库符号什么意思(数据库符号的含义是什么?)
数据库符号通常指的是在数据库管理系统中用于表示数据结构、操作和约束的特定字符或代码。这些符号可以帮助用户更直观地理解和操作数据库中的数据。例如,在SQL(结构化查询语言)中,数据库符号包括表名、列名、常量值、运算符等。...
- 推荐搜索问题
- 网络数据最新问答
-

痕迹 回答于02-28

痕至 回答于02-28

晃荡的青春 回答于02-28

戒不掉旳殇 回答于02-28

什么是大数据的鲜明特征(什么是大数据的鲜明特征?探索数据洪流中的关键要素)
不知怎么唱 回答于02-28

曾苦笑說‘愛你。 回答于02-28

厌世而谋生 回答于02-28

粉色信笺 回答于02-28

醉凡尘 回答于02-28

安全数据记忆方法是什么(如何有效记忆安全数据?探索提升记忆力与信息保留的秘诀)
故梦里 回答于02-28
- 北京网络数据
- 天津网络数据
- 上海网络数据
- 重庆网络数据
- 深圳网络数据
- 河北网络数据
- 石家庄网络数据
- 山西网络数据
- 太原网络数据
- 辽宁网络数据
- 沈阳网络数据
- 吉林网络数据
- 长春网络数据
- 黑龙江网络数据
- 哈尔滨网络数据
- 江苏网络数据
- 南京网络数据
- 浙江网络数据
- 杭州网络数据
- 安徽网络数据
- 合肥网络数据
- 福建网络数据
- 福州网络数据
- 江西网络数据
- 南昌网络数据
- 山东网络数据
- 济南网络数据
- 河南网络数据
- 郑州网络数据
- 湖北网络数据
- 武汉网络数据
- 湖南网络数据
- 长沙网络数据
- 广东网络数据
- 广州网络数据
- 海南网络数据
- 海口网络数据
- 四川网络数据
- 成都网络数据
- 贵州网络数据
- 贵阳网络数据
- 云南网络数据
- 昆明网络数据
- 陕西网络数据
- 西安网络数据
- 甘肃网络数据
- 兰州网络数据
- 青海网络数据
- 西宁网络数据
- 内蒙古网络数据
- 呼和浩特网络数据
- 广西网络数据
- 南宁网络数据
- 西藏网络数据
- 拉萨网络数据
- 宁夏网络数据
- 银川网络数据
- 新疆网络数据
- 乌鲁木齐网络数据


