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- 数据集图像的标签通常是指图像中包含的关键信息或特征,这些信息可以帮助计算机系统识别和理解图像内容。标签可以是文本描述、数字编码或其他形式的标识符。例如,在医学图像中,标签可能包括病变类型、位置、大小等信息;在卫星图像中,标签可能包括地理区域、地形、植被等特征。
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- 数据集图像的标签通常指的是图像中包含的各种对象、特征或场景的描述。这些标签可以帮助机器学习模型更好地理解和处理图像内容,从而进行分类、识别等任务。例如,在医学图像分析中,标签可能包括肿瘤、血管、器官等;在自然语言处理中,标签可能包括文本中的单词、短语或句子等。
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