通信

"源神启动"?DeepSeek开源周连放大招!

DeepSeek于2025年2月24日正式启动“开源周”,计划连续5天每天开源一个项目。2月21日,DeepSeek发文称,构建了一支探索AGI(通用人工智能)小团队,从下周起将开源5个代码库,以完全透明的方式分享研究进展。DeepSeek于2025年2月24日正式启动“开源周”,计划连续5天每天开源一个项目。开源周首日:FlashMLA 开启高效 AI 加速新时代DeepSeek开源周的第一个项

东营应急指挥通信保障小组顺利完成全省地震灾害演练通信保障任务

2月21日,全省地震灾害综合拉动演练在东营市举行,此次演练模拟“广饶县乐安街道张官前村附近突发6.0级地震,震中区民房出现大面积倒塌,基础设施严重受损。”按照抗震救灾指挥部要求,市应急指挥通信保障小组承担建立与省应急指挥中心的音视频联络等任务。凌晨5时整,随着省应急厅一声令下,全省地震灾害救援综合拉动演练正式启动。接到紧急指令后,市应急指挥通信保障小组迅速行动,立即赶赴演练地点。应急指挥车行进过程

山东移动聊城分公司完成省重大项目集中开工聊城分会场通信保障

2月24日上午,山东省2025年春季高质量发展重大项目集中开工活动聊城市分会场在冠县举行。会议通过电视台直播形式将全省16市各分会场连线接入,山东移动聊城分公司独家承接省到市视频通信网络保障工作,充分发挥敢于担当、攻坚克难的央企本色,顺利完成会议保障任务。为保障聊城分会场会议网络正常运行,聊城移动第一时间成立由市公司党委书记挂帅的攻坚团队。冠县分公司成立以党支部书记为组长的工作小组,高标准制定保障

泰国总理:已切断边境地区可疑的通信和网络信号

泰国政府2月25日举行内阁会议进一步讨论打击电诈措施,在会后的新闻发布会上,总理佩通坦表示,泰国政府高度重视电信诈骗犯罪问题,始终秉持“永不停歇”的态度。佩通坦表示,近期,泰国政府与相关国家在打击边境犯罪上取得积极进展,并遣返相关人员。同时, 泰国将继续与中国和缅甸加强合作与对话,切实解决电诈问题。佩通坦还提到,泰国多部门也已与电信公司合作,切断边境地区可疑的通信和网络信号。为进一步加强跨境合作,

2月25日投资早报|澜起科技2024年净利润14.12亿元同比增长213.1%,超讯通信签订6.38亿元智算合同,东睦股份筹划购买上海富驰35.75%股份股票停牌

【隔夜行情】 •周一(2025年2月24日),A股三大指数维持弱势震荡,截至收盘,沪指跌0.18%,深成指跌0.08%,创业板指跌0.67%,北证50指数涨0.13%。全市场成交额连续第二个交易日突破2万亿元,较上日缩量1157亿元。全市场超2700只个股上涨。•周一(2025年2月24日),港股三大指数集体下跌,截止收盘,恒生指数跌0.58%或136.31点,报23341.61点,全日成交额35

泰国切断边境可疑通信和网络信号,与中缅合作打击电诈

泰国政府2月25日举行内阁会议进一步讨论打击电诈措施,在会后的新闻发布会上,总理佩通坦表示,泰国政府高度重视电信诈骗犯罪问题,始终秉持“永不停歇”的态度。佩通坦表示,近期,泰国政府与相关国家在打击边境犯罪上取得积极进展,并遣返相关人员。同时,泰国将继续与中国和缅甸加强合作与对话,切实解决电诈问题。佩通坦还提到,泰国多部门也已与电信公司合作,切断边境地区可疑的通信和网络信号。为进一步加强跨境合作,佩

泰国切断边境可疑通信和网络信号 与中缅合作打击电诈

泰国政府2月25日举行内阁会议进一步讨论打击电诈措施,在会后的新闻发布会上,总理佩通坦表示,泰国政府高度重视犯罪问题,始终秉持“永不停歇”的态度。佩通坦表示,近期,泰国政府与相关国家在打击边境犯罪上取得积极进展,并遣返相关人员。同时,泰国将继续与中国和缅甸加强合作与对话,切实解决电诈问题。佩通坦还提到,泰国多部门也已与电信公司合作,切断边境地区可疑的通信和网络信号。为进一步加强跨境合作,佩通坦将于

泰国切断边境可疑通信和网络信号 与中缅合作打击电诈

泰国政府2月25日举行内阁会议进一步讨论打击电诈措施,在会后的新闻发布会上,总理佩通坦表示,泰国政府高度重视电信诈骗犯罪问题,始终秉持“永不停歇”的态度。佩通坦表示,近期,泰国政府与相关国家在打击边境犯罪上取得积极进展,并遣返相关人员。同时,泰国将继续与中国和缅甸加强合作与对话,切实解决电诈问题。佩通坦还提到,泰国多部门也已与电信公司合作,切断边境地区可疑的通信和网络信号。为进一步加强跨境合作,佩

DeepSeek“开源周”第二天开源EP通信库

新京报贝壳财经讯(记者罗亦丹)北京时间2月25日,DeepSeek发布了其“开源周”第二天的成果:DeepEP,第一个用于MoE模型(混合专家模型)训练和推理的开源EP通信库。据了解,EP为Expert Parallelism(专家并行),是一种在大规模分布式AI模型训练中使用的技术,能用于提升模型并行处理能力和训练效率。DeepSeek介绍,DeepEP的特点包括:高效且优化的全对全(all-t