微软宣布取得重大量子计算领域进展遭质疑
2月27日消息，美国微软团队上周宣布创建首个拓扑量子比特处理器“马约拉纳1”及工作路线图，并称这可能是量子计算领域的重大突破。然而据澳大利亚《对话》杂志最新报道，有专家指出这篇经同行评审的论文只展示了部分内容，具体路线图仍有许多障碍需要克服。牛津大学的史蒂文·西蒙指出，研究方法与此类似的相关文章曾在2021年被撤回。而伦敦大学学院的乔纳森·奥本海姆则认为，微软团队尚未证明拥有真正的拓扑量子比特。因
拓扑
微软宣布推出全球首款基于拓扑量子比特的量子处理器
美国微软公司19日宣布推出全球首款基于拓扑量子比特的量子处理器“马约拉纳 1”，但业界期待微软公布更多技术细节。微软称，该量子处理器基于突破性的材料——拓扑导体构建，“标志着向实用量子计算迈出了变革性的一步”。据介绍，该款量子处理器在一块芯片上集成了8个拓扑量子比特，未来目标是扩展至百万量子比特。微软表示，该量子处理器非常稳定。实验数据显示，平均每毫秒只会发生一次电磁辐射等外部能量破坏带来的量子态
利用水波拓扑结构操控粒子，复旦团队国际合作研究登上《自然》
把一块石子抛入湖中，水面上会泛起朵朵涟漪。科学家们发现，水波涉及复杂的流体力学效应，能够构造丰富的拓扑矢量场用于粒子的操控。北京时间2月6日凌晨，复旦大学物理学系资剑教授、石磊教授团队联合河南大学、新加坡南洋理工大学、西班牙圣赛瓦斯蒂安国际理论物理中心等研究机构在《自然》（Nature）杂志发表题为“Topological water-wave structures manipulating pa
微软公布首款拓扑量子芯片，称量子计算将在数年内实现
2月20日，微软宣布量子计算新突破，公布其首款量子计算芯片Majorana 1，称距离量子计算机“只需要几年，而非几十年”。微软表示，开发Majorana 1需要创造一种全新的物质状态，即所谓的“拓扑体”。传统计算机每个晶体管只能处于0或1两种状态，但作为量子计算机中的计算单位，一个量子比特可存在多种状态，这可以加速某些类型的计算应用。错误是量子计算中最大的挑战之一。因为量子比特倾向于与其环境快速
80后学者、新任复旦大学招生办主任石磊，发文Nature
复旦大学官网近日发布消息称，北京时间2月6日凌晨，复旦大学物理学系资剑教授、石磊教授团队联合河南大学、新加坡南洋理工大学、西班牙圣赛瓦斯蒂安国际理论物理中心等研究机构，在Nature（《自然》）发表题为“Topological water-wave structures manipulating particles（《利用水波拓扑结构操控粒子》）”的研究成果。据复旦大学官网介绍，此次研究突破使水波
微软推出世界首款拓扑架构量子芯片，称量子计算机有望数年内面世
科技巨头微软发布采用了“新的物质状态”的首款拓扑结构量子芯片。当地时间2月19日，微软发布了名为Majorana 1的旗下首款量子计算芯片，称该芯片使用了一种新的物质状态，令其成为“世界首个拓扑体”。微软方面表示，通过该芯片，公司有望在未来几年就能开发出解决“有意义的工业规模问题”的量子计算机，而不是科学界此前预期的几十年。目前，量子计算仍是一个较为小众的概念，但其已有数十年的发展历史。传统计算机
微软宣称推出全球首款基于拓扑量子比特的量子处理器
新华社旧金山2月20日电（记者吴晓凌）美国微软公司19日宣布推出全球首款基于拓扑量子比特的量子处理器“马约拉纳 1”，但业界期待微软公布更多技术细节。微软称，该量子处理器基于突破性的材料——拓扑导体构建，“标志着向实用量子计算迈出了变革性的一步”。据介绍，该款量子处理器在一块芯片上集成了8个拓扑量子比特，未来目标是扩展至百万量子比特。微软表示，该量子处理器非常稳定。实验数据显示，平均每毫秒只会发生
微软宣布推出全球首款基于拓扑量子比特的量子处理器
美国微软公司19日宣布推出全球首款基于拓扑量子比特的量子处理器“马约拉纳 1”，但业界期待微软公布更多技术细节。微软称，该量子处理器基于突破性的材料——拓扑导体构建，“标志着向实用量子计算迈出了变革性的一步”。据介绍，该款量子处理器在一块芯片上集成了8个拓扑量子比特，未来目标是扩展至百万量子比特。微软表示，该量子处理器非常稳定。实验数据显示，平均每毫秒只会发生一次电磁辐射等外部能量破坏带来的量子态
这个北京市重点实验室在怀柔成立
新京报讯 据“怀柔融媒”微信公众号消息，近日，复杂系统拓扑统计理论及应用北京市重点实验室在北京雁栖湖应用数学研究院（简称BIMSA）正式挂牌成立。该实验室依托北京雁栖湖应用数学研究院建设，并与中国人民大学数学学院联合共建。作为北京市重点支持的新兴交叉学科研究机构，实验室旨在填补拓扑统计学领域的学术空白，推动大数据与人工智能背景下复杂问题的研究与解决，打造世界一流的科研平台。成立复杂系统拓扑统计理论
我国科学家揭示人类大脑皮层复杂布局
本报北京2月19日电（记者吴月辉）当我们思考、学习、感知世界时，大脑中的神经网络正在悄无声息地运转。千亿个神经元通过数以万亿计的连接，将信息高速传递。这些复杂连接的布局是如何形成的？为什么不同脑区如此规则地分布在大脑皮层？记者19日从中国科学院自动化研究所获悉：该所脑网络组团队通过研究揭示了人类大脑皮层连接拓扑结构与遗传特性的内在关系，相关研究已在《神经科学杂志》上发表。人脑在胚胎发育时就已经开始